2024年3月29日 星期五

企業會客室|大數據成收生水晶球 甲骨文雲端助浸大預測入學趨勢

星島日報

在大數據時代,如何分析和應用數據,也被視為企業的核心能力之一。軟件科技巨頭甲骨文(Oracle)近年積極打造雲端服務方案,提供48個雲端區域,協助不少香港企業將工作負載自動化,更智能、更快速地解決業務問題。香港浸會大學通過其雲端基礎設施和自主數據倉庫,實現跨部門的數據集成,通過人工智能和機器學習,分析歷年學生數據和研究學生檔案等,預測考生獲得錄取後的接受率,創香港高等院校先例。

甲骨文(Oracle)在80年代進軍香港,作為數據庫行業的龍頭,過去業務主要集中在數據庫和應用軟件上,直至2016年才踏入雲端市場。雖然起步較競爭對手晚,憑藉其在企業軟件和數據庫上的豐富基礎,打造出高效、高性價比且安全的雲端數據庫。

Oracle高級資訊顧問總監李維勰(Anthony)說,與全球其他地區的市場一樣,香港在追求創新和數碼轉型上有龐大需求,近年公司協助不同領域的企業進行數碼轉型,如金融服務業、高等教育、通信、零售、運輸和公營機構等,「當中不少公司除了在香港轉型,也想擴張到海外市場。」

48公有雲端區域網絡遍全球

Oracle擁有48個遍布全球的公有雲端區域網絡,加上劃一收費,並每月提供首10TB的免費數據輸出服務,對尋求全球擴張的公司具吸引力。

Anthony說,不少企業看重Oracle的數據庫,能使用同一數據庫或單一數據管理工具,處理不同的資料類型,降低在數據傳輸或複製過程中的潛在人為錯誤,加上自動化的解決方案,能減少管理員的日常維護工作,讓其專注於數據分析,也是關鍵之一。

香港浸會大學使用了Oracle的雲端基礎設施(OCI)作為統一的數據平台,亦採用自主數據倉庫(Autonomous Data Warehouse)服務,達至數據融合,更進一步應用在招生預測。

分析各種參數 招生目標更清晰

浸大資訊科技處處長黃啟超(Allan)指,浸大過去有多個「信息孤島」(data silos),各部門系統獨立無法共享,使整合資料變得困難,加上不少設備的資訊不完整,數據品質不一致,更加大數據分析的難度,使用Oracle的服務後能集中管理數據,並清理「不乾淨」(錯誤、殘缺、重複或不相關)的數據,讓所有數據均出自單一來源。

浸大團隊更把平台上的AI和機器學習模型,應用於收生的預測分析。Allan說,大學會基於過去的收生趨勢作預測,如今運用模型可以更多項的指標,提高預測的準繩度,「了解申請人的特性、學生學習概覽、在校排名和其有興趣的科目等參數,可以推算發出錄取通知後,學生實際加入浸大的機率。」

Allan指出,若預測的準繩度高,校方在規劃招生周期上可更有針對性,將資源集中應用在最可能產生成效之處,「以往招募如大海撈針,去了很多所中學舉辦巡迴展,現在知道各中學以哪些科目為主,目標更清晰,整體招募流程得到改善。」

另一例子是美心集團,該集團由過去採用Oracle的企業數據庫平台Exadata,如今已轉用雲端基礎設施,並圍繞自主數據倉庫,構建了數據分析的基礎設施,將集團在香港、內地和東南亞業務的數據和資料,以及社交媒體和其他非結構化數據結合,作統一分析和管理。

結合AI助企業解鎖數據潛力

Anthony說,在「數據是石油」的時代,Oracle致力幫助企業解鎖數據潛力。他提到,Oracle在數據庫23c新增了AI向量搜尋(AI Vector Search)功能,能將文件、圖像和影像等資料的語意內容,轉換儲存為向量,供AI學習和比較,可以更簡單地搜尋出具相似性的資料。

數據庫的管理者不需具備機器學習的專業知識,也可在短時間掌握相關功能。Anthony舉例,Oracle的產品現時也支援檢索增強生成(Retrieval Augmented Generation),該創新性的生成式AI技術,可以結合私有資料和大型語言模型(LLM),使用者只需以自然語言提出問題,即可快速取得所需資料。

Oracle去年作出雲端趨勢預測,未來將由客戶,而非雲端供應商決定雲端的部署位置和方式,即多雲端策略,以及企業傾向由「混合雲」的雲端模式,演變為「分散式」雲端等,均在現實一一體現。 Anthony提到,Oracle將在今年陸續把不同的生成式AI服務和功能,整合到其產品的應用程序和數據庫中。他說,該公司會繼續為客戶提供創新技術和方案,協助他們更智能、更快速地解決業務問題。

開發「零信任」網絡方案 嚴防黑客攻擊

浸大在數碼化走在前線,與網絡安全解決方案供應商合作,以人工智能為基礎,開發「零信任」網絡安全解決方案。

近年,零信任(Zero Trust)架構在資訊安全領域受到認可,當中核心理念為「絕不信任,一律驗證」。Allan指出,院校和銀行一樣,由於持有的個人資料在黑市中具有價值,容易成為黑客的攻擊目標,校內網絡環境中有各式各樣的設備,包括學生和員工攜帶的設備等,加上設有供不同類別使用者連接的網絡,增加網絡攻擊風險,要實施一致的安全規劃極具挑戰。

團隊目標建立能自我發現、自我偵測和自我解決問題的方案,利用了人工智能和機器學習等技術,了解所有設備的行為模式,一旦檢測到異常狀況會發出通知,甚至主動攔截,使安全團隊能掌握所有端點設備的威脅狀況。方案同時引入先進的網絡威脅情報,通過大數據分析,提高防禦的準確性,將可能對大學造成的負面影響降至最低。

Allan強調,當前的網絡攻擊已發展到使用人工智能,攻擊者只需要編寫不同程式,就能迅速對目標進行多種攻擊,速度快且持續變化,傳統的防禦方法已無法應對,必須使用人工智能作抵禦,「希望我們這個零信任藍圖,能為其他行業提供參考。」

浸大全方位培育學生數碼技能

浸大致力成為領先亞洲、立足世界的博雅大學,校方推動學生利用科技進行學術研究和實踐,包括在日常教學中融入資訊科技,以及舉辦與時下科技趨勢相關的工作坊,全方位培養學生的數碼技能。

Allan提到,浸大鼓勵學生進行跨學科的合作和研究,運用技術解決實際社會問題,同時培養其創新思維。他舉例,校方提供一系列深入淺出的科技課程,並舉辦工作坊和研討會,讓學生深入了解世界趨勢。他說,涵蓋的領域包括人工智能、大數據、區塊鏈和雲計算等,並讓學生有機會與不同行業的人士交流,「當知道未來工作所需的技能後,自然有動力提升自己。」

Allan分享,他所管理的資訊科技處也有讓「零IT底」的學生擔任實習生,「我認為每人都要學習資訊科技,最重要的是有興趣和願意持續進修。」他笑說,有些同事的第一學位是商科,後來成功轉型成為技術顧問,甚至是架構工程師,「證明只要有興趣和決心,所有人都做得到!」

記者:林家希

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