在大數據時代，如何分析和應用數據，也被視為企業的核心能力之一。軟件科技巨頭甲骨文（Oracle）近年積極打造雲端服務方案，提供48個雲端區域，協助不少香港企業將工作負載自動化，更智能、更快速地解決業務問題。香港浸會大學通過其雲端基礎設施和自主數據倉庫，實現跨部門的數據集成，通過人工智能和機器學習，分析歷年學生數據和研究學生檔案等，預測考生獲得錄取後的接受率，創香港高等院校先例。
甲骨文（Oracle）在80年代進軍香港，作為數據庫行業的龍頭，過去業務主要集中在數據庫和應用軟件上，直至2016年才踏入雲端市場。雖然起步較競爭對手晚，憑藉其在企業軟件和數據庫上的豐富基礎，打造出高效、高性價比且安全的雲端數據庫。
Oracle高級資訊顧問總監李維勰（Anthony）說，與全球其他地區的市場一樣，香港在追求創新和數碼轉型上有龐大需求，近年公司協助不同領域的企業進行數碼轉型，如金融服務業、高等教育、通信、零售、運輸和公營機構等，「當中不少公司除了在香港轉型，也想擴張到海外市場。」
48公有雲端區域網絡遍全球
Oracle擁有48個遍布全球的公有雲端區域網絡，加上劃一收費，並每月提供首10TB的免費數據輸出服務，對尋求全球擴張的公司具吸引力。
Anthony說，不少企業看重Oracle的數據庫，能使用同一數據庫或單一數據管理工具，處理不同的資料類型，降低在數據傳輸或複製過程中的潛在人為錯誤，加上自動化的解決方案，能減少管理員的日常維護工作，讓其專注於數據分析，也是關鍵之一。
香港浸會大學使用了Oracle的雲端基礎設施（OCI）作為統一的數據平台，亦採用自主數據倉庫（Autonomous Data Warehouse）服務，達至數據融合，更進一步應用在招生預測。
分析各種參數 招生目標更清晰
浸大資訊科技處處長黃啟超（Allan）指，浸大過去有多個「信息孤島」（data silos），各部門系統獨立無法共享，使整合資料變得困難，加上不少設備的資訊不完整，數據品質不一致，更加大數據分析的難度，使用Oracle的服務後能集中管理數據，並清理「不乾淨」（錯誤、殘缺、重複或不相關）的數據，讓所有數據均出自單一來源。
浸大團隊更把平台上的AI和機器學習模型，應用於收生的預測分析。Allan說，大學會基於過去的收生趨勢作預測，如今運用模型可以更多項的指標，提高預測的準繩度，「了解申請人的特性、學生學習概覽、在校排名和其有興趣的科目等參數，可以推算發出錄取通知後，學生實際加入浸大的機率。」
Allan指出，若預測的準繩度高，校方在規劃招生周期上可更有針對性，將資源集中應用在最可能產生成效之處，「以往招募如大海撈針，去了很多所中學舉辦巡迴展，現在知道各中學以哪些科目為主，目標更清晰，整體招募流程得到改善。」
另一例子是美心集團，該集團由過去採用Oracle的企業數據庫平台Exadata，如今已轉用雲端基礎設施，並圍繞自主數據倉庫，構建了數據分析的基礎設施，將集團在香港、內地和東南亞業務的數據和資料，以及社交媒體和其他非結構化數據結合，作統一分析和管理。
結合AI助企業解鎖數據潛力
Anthony說，在「數據是石油」的時代，Oracle致力幫助企業解鎖數據潛力。他提到，Oracle在數據庫23c新增了AI向量搜尋（AI Vector Search）功能，能將文件、圖像和影像等資料的語意內容，轉換儲存為向量，供AI學習和比較，可以更簡單地搜尋出具相似性的資料。
數據庫的管理者不需具備機器學習的專業知識，也可在短時間掌握相關功能。Anthony舉例，Oracle的產品現時也支援檢索增強生成（Retrieval Augmented Generation），該創新性的生成式AI技術，可以結合私有資料和大型語言模型（LLM），使用者只需以自然語言提出問題，即可快速取得所需資料。
Oracle去年作出雲端趨勢預測，未來將由客戶，而非雲端供應商決定雲端的部署位置和方式，即多雲端策略，以及企業傾向由「混合雲」的雲端模式，演變為「分散式」雲端等，均在現實一一體現。 Anthony提到，Oracle將在今年陸續把不同的生成式AI服務和功能，整合到其產品的應用程序和數據庫中。他說，該公司會繼續為客戶提供創新技術和方案，協助他們更智能、更快速地解決業務問題。
開發「零信任」網絡方案 嚴防黑客攻擊
浸大在數碼化走在前線，與網絡安全解決方案供應商合作，以人工智能為基礎，開發「零信任」網絡安全解決方案。
近年，零信任（Zero Trust）架構在資訊安全領域受到認可，當中核心理念為「絕不信任，一律驗證」。Allan指出，院校和銀行一樣，由於持有的個人資料在黑市中具有價值，容易成為黑客的攻擊目標，校內網絡環境中有各式各樣的設備，包括學生和員工攜帶的設備等，加上設有供不同類別使用者連接的網絡，增加網絡攻擊風險，要實施一致的安全規劃極具挑戰。
團隊目標建立能自我發現、自我偵測和自我解決問題的方案，利用了人工智能和機器學習等技術，了解所有設備的行為模式，一旦檢測到異常狀況會發出通知，甚至主動攔截，使安全團隊能掌握所有端點設備的威脅狀況。方案同時引入先進的網絡威脅情報，通過大數據分析，提高防禦的準確性，將可能對大學造成的負面影響降至最低。
Allan強調，當前的網絡攻擊已發展到使用人工智能，攻擊者只需要編寫不同程式，就能迅速對目標進行多種攻擊，速度快且持續變化，傳統的防禦方法已無法應對，必須使用人工智能作抵禦，「希望我們這個零信任藍圖，能為其他行業提供參考。」
浸大全方位培育學生數碼技能
浸大致力成為領先亞洲、立足世界的博雅大學，校方推動學生利用科技進行學術研究和實踐，包括在日常教學中融入資訊科技，以及舉辦與時下科技趨勢相關的工作坊，全方位培養學生的數碼技能。
Allan提到，浸大鼓勵學生進行跨學科的合作和研究，運用技術解決實際社會問題，同時培養其創新思維。他舉例，校方提供一系列深入淺出的科技課程，並舉辦工作坊和研討會，讓學生深入了解世界趨勢。他說，涵蓋的領域包括人工智能、大數據、區塊鏈和雲計算等，並讓學生有機會與不同行業的人士交流，「當知道未來工作所需的技能後，自然有動力提升自己。」
Allan分享，他所管理的資訊科技處也有讓「零IT底」的學生擔任實習生，「我認為每人都要學習資訊科技，最重要的是有興趣和願意持續進修。」他笑說，有些同事的第一學位是商科，後來成功轉型成為技術顧問，甚至是架構工程師，「證明只要有興趣和決心，所有人都做得到！」
記者：林家希
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